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2019 WAIC:看不见的医学探索,Watson Health科研力量助力医疗发展

www.china-direct.net2019-09-11

今天,人工智能等高科技的发展使数字革命和医学领域更加深入融合,为医生提供了新的能力,当代医学正在借助技术解读人类健康之谜。 8月30日,小发猫Watson Health Division副总裁AlokGupta参加了2019年全球人工智能健康峰会,并发表了关于“小发猫AI帮助智能健康新未来”的主题演讲,通过WatsonHealth进行医疗,共享小发猫作为AI wave开始的领导者健康。行业赋予的技术力量。

AlokGupta,小发猫Watson Health Division副总裁

WatsonHealth是一个完全连接的生态系统,是整个医疗保健产业链的整体解决方案,为整个医疗保健行业提供完整的创新认知解决方案链。 AlokGupta在演讲中介绍说,WatsonHealth的专家和科学家希望通过数据和认知见解,利用创新来帮助应对全球紧迫的健康挑战。

小发猫为六个医疗保健领域提供领先的解决方案

为此,WatsonHealth自成立以来一直致力于科学研究,积极推动人工智能和其他技术在医疗和健康领域的应用。根据小发猫今年6月3日发布的国际新闻,小发猫WatsonHealth及其合作伙伴在美国临床肿瘤学会(ASCO,美国临床肿瘤学会)2019年会议上发布了22项新的科研成果,展示了小发猫WatsonHealth的全球癌症治疗方案。提供临床决策支持方面的进展。

以下是WatsonHealth在美国临床肿瘤学会年会上的一些重要发现:

根据Watson肿瘤学解决方案提供的信息,多学科肿瘤学团队针对13.6%的病例调整了治疗计划:印度1000名乳腺癌,肺癌和结直肠癌患者的Blipdedevaluation(盲评)Manipa Manipal Hospitals的多学科肿瘤学团队发生了变化根据Watson肿瘤学解决方案提供的信息,13.6%的病例的治疗决策。研究人员表示,对这些病例治疗方案的调整包括Watson支持新治疗方案的最新证据(55%),更个性化的替代方案(30%),或其基因型,表型新见解(15%)来自数据和不断发展的临床经验。

Watson Gene Solutions为Hallym大学医学院(Hallym大学医学院)54名血液系统恶性肿瘤患者的血液学恶性肿瘤患者提供了新的见解:Watson Gene Solutions for Sequencing所得到的基因组注释与人工产生的专家意见相匹配(随机筛选基因组学注释,共识率为90%),Watson基因解决方案也在手动检测中发现,33%的病例无法检测到,临床上有性见解。这表明,使用Watson Gene Solutions等工具可以改善需要大量人力的基因测序结果。

小发猫WatsonHealth继续增强其产品的功能,以帮助医生提高癌症治疗的有效性和效率。在美国临床肿瘤学会年会期间,小发猫WatsonHealth发布了一种新方法的数据,该方法通过从三个专家资源(NCCN,NCI-PDQ和Hemonc.org)中抽象出文本来自动化机器学习。确定与诊所相关的高质量科学出版物。试验中模型的准确度为93%,灵敏度为95%,特异性为91%。这意味着机器学习可以用于自动识别相关的临床医学出版物,并且可以减少临床医生为患者的治疗计划找到相关证据所花费的时间。

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